Evidence-based bijdrage-assessment: eerlijke groepspunten, minder free riders, inzicht in teamdynamiek — met AI-proof peer review.
Wat is Team Contribution Intelligence?
TCI verplaatst de focus van “wat het team opleverde” naar “wie welke bijdrage leverde”. Elke bouwsteen levert data die docenten en opleidingen anders niet hebben.
Elke student krijgt een individueel bijdrage-cijfer, berekend uit meerdere peer-reviewers met outlier-correctie. Groepspunten worden eerlijk verdeeld op basis van feitelijke input.
Signaleer studenten die weinig bijdragen voordat het eindproduct wordt beoordeeld. Vroege interventie in plaats van escalatie achteraf.
Zie per team waar rollen ontbreken en welke dynamiek zich ontwikkelt over meerdere reviewrondes.
Elke score is traceerbaar naar antwoorden van peers. Auditbaar bewijs voor NVAO en interne kwaliteitszorg, zonder losse Excel-sheets.
Beheer peer-review activiteiten, exporteer gradebooks direct naar Digitap of Canvas, geen handmatig cijferwerk meer. Zie in één oogopslag welke teams onbalans vertonen.
Krijg gestructureerde feedback van teamgenoten, zie je eigen bijdrage-patroon over projecten heen, ontwikkel professioneel gedrag in plaats van “wie was de trekker”-discussies.
Bewijsbestanden voor accreditatie, benchmarks per opleiding, inzicht in curriculum-effectiviteit rond groepswerk. Data die anders niet meetbaar was.
Waarom nu
AI-tools maken klassieke individuele opdrachten steeds moeilijker te authenticeren. Groepswerk en projecten blijven overeind — maar juist daar was bijdrage-meting altijd zwak. Team Contribution Intelligence verschuift de assessment-focus van het eindproduct naar de bijdrage aan het proces: iets wat AI niet kan namaken.